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泰普科-城轨交通

目前,我国城市轨道交通发展较为迅速,主要包括了:地铁、高铁、动车、有轨电车,以及下一代高、低速磁悬浮列车等,并有着多种类、多路况、运营多样化的特点。然而机车的运营、运维阶段大部分的工作主要还是由人工来完成,智能化滞后。为减少资源消耗、信息化提速,打造智慧化建设和智能化改造的城轨轨道交通模式,如何提升城轨交通智能感知能力的研究势在必行。
泰普科从2大方面为城轨交通行业提出了智能化解决方案,赋能于城轨交通行业,实现智能化安全运营,智能化安全运维。

一、AI智能分析系统

泰普科AI智能分析系统以机器视觉技术为基础,模仿人类对事物的感知,对城轨交通火情、围界入侵、行为异常等识别及预警,满足对城轨交通现有多种场景,多种行为分析预警,做到事前预防,事中控制,事后处理,增强城轨交通行业安全等级。

系统功能

烟火识别

对监控范围内肉眼可见的烟雾、火焰、连续火花进行识别和预警。

围界防护识别

对禁止出入或需按照规则出入的区域进行监测,判断是否有非法入侵行为。

扶梯安全监测

对城轨交通站内扶梯上发生的异常情况(如乘客跌倒、大物品(婴儿车、大件行李)上梯等)进行监测和报警。

辅助巡检

采用AI技术,对城轨交通站内指定区域的各类异常事件(如线缆掉落,墙面脱落等)进行实时巡检,有效提高巡检实时度,降低人员劳动强度,节约人工成本。

智能文档识别

利用AI技术对纸质文件批量化识别,可将各类格式的纸件文档转化为可编辑电子化文件,有效提高城轨交通运营效率。

系统特点

精度高,报警快
运维简单
部署灵活
多路并发
接口开放
可利旧,兼容性好

二、漏缆在线综合诊断系统

漏缆具有良好的线性覆盖特性在城轨交通行业得到广泛使用,然而因城轨交通行业隧道的特殊性,在漏缆线路的后期运维出现多种困难。泰普科漏缆在线综合诊断系统借鉴了先进雷达技术,以脉冲压缩技术为基础,结合先进FPGA算法和软件无线电技术能够精确地定位线缆故障点位置实现在线监测,随时探知漏缆的工作状况。极大减轻了城轨交通行业运维人员排查漏缆故障的工作量,以及解决问题所需的材料成本。

系统特点

精度高,报警快

定位精度不超过5m/km,报警时间10秒以内。

多点定位,多缆在线

测试单元可同时监测多达4根漏缆,可同时定位多条漏缆的故障点。

监测距离远

单根漏缆的最大监测距离为2km,可以基本满足当前轨道交通实际场景。

坚固耐用

区间设备防护等级高,具备良好的抗震、抗干扰能力,能够适应恶劣环境。

在线监测

7*24小时不间断监测,直接定位报警,不影响正常无线通信业务。

系统结构

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